خوارزمية جديدة يمكن أن تتوقع اللغة البيولوجية للسرطان ومرض الزهايمر

أظهرت الخوارزميات المشابهة لتلك المستخدمة في نيتفليكس وأمازون وفيسبوك القدرة على فك رموز “اللغة البيولوجية” للسرطان ومرض الزهايمر والأمراض العصبية التنكسية الأخرى.
حيث قام الباحثون بتدريب نموذج لغوي واسع النطاق مع دعم بالذكاء الصناعي للنظر في ما يحدث عندما يكون هناك خطأ ما في البروتينات التي تؤدي إلى تطور المرض وبرمجوا الخوارزمية لتعلم لغة تغيير شكل قطرات البروتين الموجودة في الخلايا لفهم وظيفتها واختلالها.
ومن خلال تعلم لغة قطرات البروتين هذه ، يمكن للفريق بعد ذلك تصحيح الأخطاء النحوية داخل الخلايا التي تسبب المرض.
وقال البروفيسور توماس نولز: “أي عيوب مرتبطة بقطرات البروتين هذه يمكن أن تؤدي إلى أمراض مثل السرطان.

هذا هو السبب في أن إدخال تقنية معالجة اللغة الطبيعية للبحث في الأصول الجزيئية لخلل البروتين أمر حيوي إذا أردنا أن نكون قادرين على تصحيح الأخطاء النحوية داخل الخلايا التي تسبب المرض.”
وتكنولوجيا التعلم الآلي قد أحدثت موجات في صناعة التكنولوجيا حيث تستخدمها نيتفلكس للتوصية بالمسلسلات ، ويقترح فيسبوك شخصًا ما لصديق ، ولدى أليكسا من أمازون خوارزمية للتعرف على الأشخاص بناءً على أصواتهم. ومع ذلك ، فإنها المرة الأولى التي يتبنى فيها عالم الطب هذه التكنولوجيا بطريقة تنقذ الأرواح
وقال نولز ، المؤلف الرئيسي للدراسة: “إن إدخال تكنولوجيا التعلم الآلي في البحث في الأمراض التنكسية العصبية والسرطان هو عامل تغيير مطلق للعبة”, حيث تعد أمراض الزهايمر وباركنسون وهنتنغتون ثلاثة من أكثر الأمراض التنكسية العصبية شيوعًا
في النهاية ، سيكون الهدف هو استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير عقاقير موجهة لتخفيف الأعراض بشكل كبير أو لمنع حدوث الخرف على الإطلاق. ويمكن إجراء الاكتشافات بما يتجاوز ما يعرفه العلماء حاليًا ويتكهنون به حول الأمراض وربما أبعد مما يمكن أن يفهمه الدماغ البشري دون مساعدة التعلم الآلي.

المصدر: Daily Science